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人才理念

国新健康秉承“奋进、担当、专业、价值”为核心的人才观,视人才资源为公司的首要资源,坚持以人为本,尊重人才,依靠人才,把企业和员工共同成长、共同发展作为重要使命,不断培育形成“开放创新,阳光正向、奋发有为”的人才文化。

国新健康致力于培养和打造高素质团队,通过建立健全以岗位价值和能力价值为导向的岗位薪酬体系和任职资格体系,畅通各类人才职业发展通道为员工干事创业提供广阔舞台,努力创造公平、公正和健康的工作环境,最终实现“成就员工、激活组织”的美好目标。

担当

精通岗位知识与技能,专业素养高,业务能力强

奋进

精通岗位知识与技能,专业素养高,业务能力强

专业

精通岗位知识与技能

价值

精通岗位和知识

培训体系

国新大讲堂

公司以“国新健康大讲堂”为重要培训平台,综合采用专题研讨、集中培训、案例研究、行动学习等多种形式,开展青年人才、高潜人才、经理人等多种培训项目,传播企业文化,赋能员工发展。

员工风采

欢度国庆

观影活动

员工舞蹈

员工节目

团拜会

户外团建

办公环境

招聘信息

招聘岗位

数据运维工程师

职位性质:业务类工作地点:四川宜宾招聘人数:1人发布时间:2026-04-13 15:38
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岗位要求:

1.根据医保政策,负责医保数据的筛查、审核,确保报销数据自动化审核的及时性、准确性; 2.负责对审核过程中出现的各类问题,进行原因分析并沟通相关方进行解决; 3.定期与客户及项目经理沟通,对医保目录、审核规则等进行属地化建设及完善; 4.遵守国家法律法规及公司相关规章制度,对项目相关数据的安全及交付质量负责,保障项目顺利交付; 5.协助完成其他医保项目交付工作。

任职要求:

1.本科及以上学历,医学相关专业优先; 2.3年及以上工作经验,有同行工作经历优先考虑; 3.具备较好的文档编写、报告撰写、总结归纳能力,良好的问题分析及解决问题能力; 4.思路清晰,执行力强,具备较强的学习能力、团队意识和协作精神,有良好的职业道德和综合素质; 5.具备良好的团队合作意识、服务意识以及良好的沟通能力和语言表达能力。

技术运维工程师

职位性质:业务类工作地点:四川宜宾招聘人数:1人发布时间:2026-04-13 15:37
立即投递

岗位要求:

1.根据OTD流程,配合FR完成项目的实施、交付工作。主要包括:服务器环境的安装配置、数据库安装、系统部署、接口开发的协调和调试、接口测试、系统功能测试和运行、培训用户使用操作、项目验收; 2.根据OTD流程,对已有的运维项目进行维护、更新和管理。包括服务器、业务系统、数据库的日常运维;数据统计和备份。系统问题及故障处理;定期进行系统巡检,保证系统的稳定性、可用性和安全性;定期进行系统升级和维护,确保系统的高效运转; 3.根据OTD流程,提供医保端系统的技术支持。包括数据分析统计、解答客户技术咨询问题、配合进行项目验收、客户培训工作; 4.根据LTC流程,配合AR、FR对售前工作提供技术支持,解答售前的技术问题;对临时工作任务进行支援; 5.根据CS流程,协助CSR维护客户关系,保持与客户之间的互动与交流,协助CSR解决客户的投诉和咨询,协调解决问题; 6.根据OTD流程,负责在服务过程中解决问题,挖掘潜在客户提供给AR,确保客户关系衔接,实现销售目标; 7.根据OTD流程,协同CC4团队人员或积极配合其他部门,定期开展OTD、ITR经验分享或学习培训会,提高服务工作水平.

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业优先考虑; 2.3年及以上工作经验,有同行业相关工作经历优先考虑; 3.熟悉关系型数据库管理技术,能熟练使用 PGSQL 数据库、oracle 数据库、MySQL 数据库进行数据查询、数据处理(标化、迁移)等操作; 4.较强的沟通能力及抗压能力,可以理解、引导、管理客户的需求; 5.思路清晰,执行力强,具备较强的学习能力,团队意识和协作精神,有良好的职业道德和综合素质; 6.优秀者学历可放宽至大专。

算法工程师

职位性质:研发类工作地点:北京招聘人数:1人发布时间:2026-04-13 15:35
立即投递

岗位要求:

1. 负责文本、多模态数据相关算法的研发;包括: (1)具体问题的需求分析、数学建模、模型架构设计 (2)大模型的prompt工程和增强学习、RAG、Graphrag、思维链等 2. 负责特定业务场景的算法优化,提升效果,构建高质量的垂直领域大模型; 3. 机器学习、深度学习领域前言算法的研究与实践。

任职要求:

1. 全日制本科及以上学历,人工智能、计算机、数学相关专业; 2. 大模型或医疗数据类工作经验2年以上; 3. 良好的python或者Java语言开发能力,熟悉pytorch/TensorFlow/paddle等开源框架,熟悉Linux系统开发环境; 4. 良好的机器学习、深度学习理论基础,具有2年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现,在大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先; 5. 良好的解决问题、沟通协作、学习能力; 6. 有医疗行业从业背景,熟悉医疗、医保、医院相关数据者优先。
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